如何讓網(wǎng)絡(luò)推廣效果更好？

從百度搜索引擎優(yōu)化的角度來(lái)看，如果分詞技術(shù)能夠得到恰當(dāng)?shù)倪\(yùn)用，可以使你的網(wǎng)絡(luò)推廣效果達(dá)到更高的水平。其實(shí)分詞的原理很簡(jiǎn)單，就是當(dāng)用戶輸入查詢關(guān)鍵詞時(shí)，可以將相關(guān)準(zhǔn)確的輸出結(jié)果匹配給用戶，這也是百度追求的人性化體驗(yàn)。那么如何分割單詞呢？

百度分詞主要滿足搜索引擎通過(guò)詞義、詞和詞頻對(duì)詞的捕獲。具體分詞原則分為以下三個(gè)部分：

一、 字符串匹配分詞方法

它又分為正向匹配法、反向匹配法、短路徑分詞法等。

1.前向匹配法

正匹配法主要用于結(jié)合我們長(zhǎng)期的寫(xiě)作方法，從左到右分割單詞或句子。例如，“這有利于網(wǎng)絡(luò)推廣”。這句話的正面匹配方法是網(wǎng)站優(yōu)化，推廣，這是好的。主要采用從左到右的匹配方式。

2.反向匹配法

反向匹配方法與正向匹配方法剛好相反。例如，“哪個(gè)網(wǎng)站優(yōu)化推廣得好”主要是對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化推廣，哪個(gè)網(wǎng)站好用從右到左的反向匹配法。

3.短路徑分割

事實(shí)上，需要從段落中分離出來(lái)的單詞數(shù)量相對(duì)較少。一個(gè)句子應(yīng)該盡可能地分成幾個(gè)詞。也有一些特殊情況，即由正向匹配、反向匹配和短路路徑匹配組成的分詞方法。例如，正向匹配和反向匹配的組合稱為雙向匹配方法。

二、 詞義切分方法

詞義切分方法是利用機(jī)器語(yǔ)言對(duì)分詞方法進(jìn)行判斷，進(jìn)行句法和語(yǔ)義分析，借助語(yǔ)法信息和語(yǔ)義信息進(jìn)行判斷，處理歧義現(xiàn)象。目前，這種方法在百度還不成熟。

三、 統(tǒng)計(jì)分析方法

統(tǒng)計(jì)分析主要在手工標(biāo)注和統(tǒng)計(jì)特征下進(jìn)行。對(duì)于中國(guó)人，建立了一個(gè)模型。在分詞階段，通過(guò)該模型計(jì)算分詞的概率，并將概率結(jié)果作為芯片。更常見(jiàn)的序列模型是HMM和CRF。

其優(yōu)點(diǎn)是可以很好地處理歧義和無(wú)法登錄詞的問(wèn)題，效果優(yōu)于字符串匹配。

缺點(diǎn)是它可能需要大量的手動(dòng)注釋，并且速度相對(duì)較慢。

由于同時(shí)出現(xiàn)的相鄰詞越多，形成一個(gè)詞的可能性就越大，因此詞的相鄰部分出現(xiàn)的概率可以很好地反映詞的可信度。

我們還可以統(tǒng)計(jì)語(yǔ)料庫(kù)中每個(gè)單詞的組合頻率，預(yù)算它們的公共信息，從而定義這些信息并計(jì)算單詞之間相鄰出現(xiàn)的概率。

在百度分詞分析的過(guò)程中，無(wú)論是標(biāo)題分詞還是主頁(yè)上相關(guān)關(guān)鍵詞的設(shè)置，都不能隨意使用百度搜索的任何關(guān)鍵詞，因?yàn)槟銜?huì)發(fā)現(xiàn)，主頁(yè)的標(biāo)題可以使用百度搜索引擎截?cái)嘞嚓P(guān)關(guān)鍵詞，排名靠前。